← Все новости
ОтрасльИсточник: STAT Times ↗Дата источника: Архивные сведения

Материал сохранён в архиве. Его актуальность на текущую дату не подтверждена: не используйте старые очереди или ограничения для планирования без проверки первоисточника.

Japan Airlines продлевает соглашение с CHAMP и переходит на Cargospot neo

Japan Airlines продлила многолетнее партнёрство с CHAMP Cargosystems, что открывает переход авиакомпании с текущей системы управления грузоперевозками на Cargospot neo.

Japan Airlines продлила партнёрство с CHAMP Cargosystems на несколько лет. Соглашение знаменует следующий этап 12-летнего сотрудничества двух компаний и должно связать будущие бизнес-требования перевозчика с возможностями Cargospot neo по мере дальнейшей цифровизации грузовых операций.

Cargospot neo — система управления грузоперевозками нового поколения на платформе CHAMP neo. Она построена на архитектуре API и использует искусственный интеллект, объединяя операционные, коммерческие и финансовые процессы в одной системе. Платформа призвана упростить интеграцию между авиакомпаниями, экспедиторами, наземными обработчиками и технологическими партнёрами, а также повысить прозрачность, гибкость и уровень автоматизации. Возможности ИИ ориентированы на поддержку принятия решений, планирование провозных ёмкостей и коммерческой деятельности, управление процессами и более быструю реакцию на меняющиеся требования клиентов и рынка.

Ранее компании уже внедряли цифровые сервисы для безбумажных внутренних грузовых процессов и самообслуживания международных и внутренних партнёров JAL, включая API и мобильные функции на платформе neo. JAL также использует ряд решений CHAMP для основных операций, таможенного и security-комплаенса и бизнес-аналитики.

Генеральный директор CHAMP Cargosystems Мануэль Галиндо заявил, что продление соглашения отражает прочность партнёрства и общие амбиции компаний по развитию воздушных грузоперевозок. По его словам, переход на Cargospot neo Airline даст JAL доступ к грузовым операциям с поддержкой ИИ, цифровым продажам и масштабной связанности с партнёрами и каналами.

Сводка LogisticsSOS подготовлена с помощью ИИ. Первоисточник указан выше; сведения могут требовать дополнительной проверки.