Материал сохранён в архиве. Его актуальность на текущую дату не подтверждена: не используйте старые очереди или ограничения для планирования без проверки первоисточника.
Опрос: 35% команд, создающих инструменты маршрутизации, ежедневно используют ИИ-агентов
По опросу Kardinal (1 июля — 8 сентября 2026), 35% разработчиков, CTO и техлидов ежедневно используют ИИ-агента при создании инструментов маршрутизации, но главной проблемой 56% остаётся расхождение плановых маршрутов с реальными условиями.
Опрос Kardinal, специалиста по оптимизации маршрутов, проводился с 1 июля по 8 сентября 2026 года. Среди опрошенных разработчиков, CTO и технических руководителей 35% уже используют ИИ-агента ежедневно для разработки, 23% — эпизодически, 17% не используют. Чаще всего называют Claude Code, затем GitHub Copilot; многие сочетают несколько инструментов.
Главным вызовом остаётся разрыв между плановыми и реальными условиями — 56%. Далее идут производительность и вычислительное время (47%), постоянно меняющиеся бизнес-потребности (43%). 39% с трудом определяют, хорош ли построенный маршрут. Стоимость инструмента (37%) и интеграция в ИТ-систему (30%) замыкают список. При этом 65% сильно раздражает отсутствие публичных цен, 26% отказываются даже оценивать такой инструмент; 41% больше всего беспокоит возможный рост расходов.
Собственный инструмент планирования создали 56% команд. Около 31% хотя бы частично используют электронные таблицы, столько же — готовое ПО или API. Среди тех, кто разрабатывает решение самостоятельно, 35% отмечают регулярное обслуживание, 18% — тяжёлую поддержку с выделенными ресурсами, 12% — почти отсутствие усилий. По словам Седрика Эрве, сооснователя Kardinal, без учёта реальных ограничений — окон доставки, погрузочных доков, рефрижераторов, привычек клиентов — оптимальный маршрут остаётся теоретическим.
Сводка LogisticsSOS подготовлена с помощью ИИ. Первоисточник указан выше; сведения могут требовать дополнительной проверки.