← Все новости
Цепочки поставокИсточник: STAT Times ↗Дата источника: Архивные сведения

Материал сохранён в архиве. Его актуальность на текущую дату не подтверждена: не используйте старые очереди или ограничения для планирования без проверки первоисточника.

Глобальный саммит по фармацевтической логистике обсудил устойчивость цепочек поставок на фоне дефицита лекарств

На девятом Глобальном саммите по фармацевтической логистике в Мумбаи 9 октября участники обсудили переход фармацевтических цепочек поставок от экономии затрат к устойчивости, ссылаясь на 350 активных случаев дефицита лекарств в США в 2024 году и роль Индии, поставляющей около 25% генерических лекарств в мире.

Девятый Глобальный саммит по фармацевтической логистике прошёл в Мумбаи 9 октября. В панельной дискуссии участвовали Маниш Агравал (Kusum Healthcare), Сурендра Деодхар (Reliance Life Sciences), Алдрик Дсоуза (WFS Bengaluru), Раджив Харирамани (Skyways Air Services) и Митилеш Шетти (Isa Logistics); модератором выступил Сугит Чопра (Strides Pharma Science). Чопра привёл данные о том, что Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США зафиксировало 350 активных случаев дефицита лекарств в 2024 году, а на момент обсуждения их число оставалось близким к 250; он также отметил, что Индия поставляет около 25% генерических лекарств в мире.

Участники заявили, что нарушения в фармацевтических цепочках поставок часто возникают на более раннем этапе, когда производители зависят от ограниченного числа поставщиков активных фармацевтических ингредиентов (API) и других критически важных компонентов. Геополитические события, изменение торговой политики, экстремальные погодные условия и волатильность фрахтовых ставок могут вызывать каскадные сбои. Обсуждались диверсификация поставщиков, расширение географии производства, углубление вертикальной интеграции и стратегические запасы вместо опоры исключительно на модель «точно в срок». Оптимальный уровень запасов зависит от критичности продукта, срока годности, спроса пациентов и надёжности поставок, и его нужно сопоставлять с финансовыми затратами.

Дискуссия подчеркнула сдвиг от ориентации на низкие затраты и эффективность к системам, рассчитанным на устойчивость к сбоям. Деодхар отметил, что фармацевтика сталкивается с дополнительными сложностями из-за температурной чувствительности, требований к сроку годности и последствий недоступности лекарств. В качестве способа повышения устойчивости упоминались мультимодальные перевозки, но участники предупредили, что не все фармацевтические продукты можно переводить между видами транспорта без учёта доступной мощности, требований к температурному режиму и ограничений по времени доставки. Прозрачность должна вести к действиям: знания о задержке груза или заторе в порту недостаточно без операционных возможностей и альтернативных схем для быстрого реагирования.

Ожидания от логистических провайдеров (LSP) меняются: производители всё чаще ждут от них участия в планировании цепочек поставок, оценке рисков, обеспечении видимости грузов и управлении сбоями. Клиенты хотят получать больше информации о местоположении груза, температурных условиях, времени транзита и неожиданных изменениях затрат, что требует более тесной координации между производителями, авиакомпаниями, судоходными линиями, аэропортами, наземными обработчиками, таможенными брокерами и транспортными компаниями. Также подчёркивалась важность коммерческой прозрачности: резкие изменения фрахтовых ставок, надбавок и доступных мощностей затрудняют планирование. Обсуждалось применение искусственного интеллекта (ИИ), но участники предупредили, что его практическая польза зависит от качества данных, интеграции систем и доверия пользователей. Шетти отметил, что компании сектора развивают цифровые возможности в складах, контейнерных грузовых станциях и других операциях, однако информация часто остаётся разрозненной между внутренними платформами и внешними партнёрами. Чтобы ИИ давал значимые результаты, системы производителей, логистических провайдеров, портов, аэропортов и таможенных брокеров должны обмениваться надёжной информацией; интеграция данных позволяет автоматизировать процессы, а ИИ затем может выявлять закономерности, прогнозировать сбои и поддерживать решения по маршрутизации и мощностям.

Сводка LogisticsSOS подготовлена с помощью ИИ. Первоисточник указан выше; сведения могут требовать дополнительной проверки.